个金融工程常用Excel模型xl
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在任何一个领域，建立模型的目的是什么？比较清楚的是，模型的目的是用来预测未来或者控制未来。我在这里的任务就是预测一个关于预测未来的领域的未来。
大家可能知道，金融工程是我们学大数据，数据处理方法怎么编程，为什么编程？有的时候为了量化投资、有的为了数据分析，其实我们都是为决策。决策涉及几个方面：一个就是数据这个东西靠不靠谱？大家如果从自己角度看金融工程的概念，金融工程是解决几个问题，首先金融有几个大的领域：
1.估值与定价
一个股票三块贵还是便宜？市场都有交易，为什么会有交易？比如中信证券15块，有人觉得它高、有人觉得它低，别人给你推荐期权值10块，你认为值多少钱？需要估值。
2.风险管理
风险管理要看这些概率、还要看市场变化，比如金融危机到什么情况？另外还要看极端事件，极端事件我觉得能预测到都不是风险，风险永远预测不到，而且市场永远在预测之外，不会符合你的预测进行。
3.资产配置
我们要估值、要风险管理，如果把所有加在一起很难受，我高估还是低估？我不知道，其实你就是赌一下，赌一次不科学，我们多赌几次叫资产配置。
金融工程类衍生品交易环境：和大量分散的数据，信息和交易纪录做斗争，雄心勃勃地尝试用自然科学中的经典工具来描述各种现象背后的规律，有些时候获得了异乎寻常的成功。人们通常会担心模型风险，但我认为最大的风险来自运营过程，例如管理风险和操作风险而不是模型风险。有这个印象之后。就能理解为什么在高盛，除了建立模型，写文章和走访客户，我们这个有30个人的权益衍生品数量策略小组中，只有4到5个人参与建模工作：分离金融变量，研究它们之间的动态关系，用微分方程和统计相关度来描述这些关系，并解出这些问题，最后写程序实现这些解。
本期小编整理个金融工程常用Excel模型，希望帮助到大家更好的学习。
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